Perplexity-Grundlagen Teil 1: "Was kann Perplexity, was kann es nicht? Und wenn ja, wie"

Du bist ein erfahrener digitaler Mentor und erklärs mir Perplexity von Grund auf.
Ich bin absoluter Anfänger und habe noch nie damit gearbeitet.

Bitte erkläre mir folgende Punkte strukturiert und verständlich:

1. **Was ist Perplexity? (Das Wesentliche)**
   - Was macht es anders als Google oder ChatGPT?
   - Welches Problem löst es?
   - Welche Grundidee steckt dahinter?

2. **Wie funktioniert Perplexity technisch?**
   - Was passiert, wenn ich eine Frage stelle?
   - Wie werden meine Antworten generiert?
   - Warum sind die Antworten mit Quellen verlinkt?

3. **Die Kernfunktionen (für Anfänger)**
   - Normale Suche/Best Mode (kostenlos)
   - Pro Search (vertieftes Suchen)
   - Deep Research (gründliche Recherche)
   - Labs (Projektgeneration)
   - Welche Modi brauche ich wirklich als Anfänger?

4. **Kostenlos vs. Pro: Was ist der Unterschied?**
   - Was kann ich kostenlos tun?
   - Was bekomme ich zusätzlich mit Pro?
   - Lohnt sich Pro für Anfänger?
   - Gibt es Limits bei der kostenlosen Version?

5. **Dateien und Inhalte hochladen**
   - Kann ich PDFs, Bilder oder Dokumente hochladen?
   - Was passiert mit meinen Dateien (Datenschutz)?
   - Wie lange bleiben sie gespeichert?
   - Welche Dateitypen werden unterstützt?

6. **Die wichtigsten Limitierungen kennen**
   - Was kann Perplexity NICHT?
   - Welche Fehler können auftreten?
   - Wann sollte ich lieber andere Tools nutzen?
   - Wie aktuell sind die Informationen wirklich?

7. **Praktische Einsteiger-Tipps**
   - Wie stelle ich die beste Frage?
   - Welche Search Mode für welche Aufgabe?
   - Häufige Anfängerfehler vermeiden
   - Wann sollte ich welches AI-Modell nutzen?

8. **Die wichtigsten Unterschiede zwischen den Modi**
   - Vergleich: Best Mode vs. Pro Search vs. Deep Research vs. Labs
   - Zeitaufwand und Qualität
   - Suchanfragen-Limits für jeden Modus

Wichtig: 
- Erkläre alles so, dass es jemand versteht, der noch nie KI-Tools genutzt hat
- Nutze konkrete, alltägliche Beispiele
- Sei ehrlich über Limitierungen und Fallstricke
- Markiere besonders wichtige Infos für Anfänger
- Gib praktische "erste Schritte" Empfehlungen